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机器学习论文:寻找灰色像素(On Finding Gray Pixels)

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kuhuhgiu 发表于 2019-1-11 10:35:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
kuhuhgiu 2019-1-11 10:35:17 194 0 显示全部楼层
机器学习论文:寻找灰色像素(On Finding Gray Pixels)我们提出了一种新的灰度指数,用于寻找灰度像素并证明其在光照估计中的有效性和有效性。灰度指数,GI短,是使用二色反射模型和无学习导出的。所提出的GI允许估计颜色偏置图像中的一个或多个照明源。在标准的单光照和多光照估算基准上,GI优于最先进的统计方法和许多近期的深网方法。 GI简单快速,用几十行编写,使用非优化的Matlab代码在大约0.4秒内处理1080p图像。
We propose a novel grayness index for finding gray pixels and demonstrate itseffectiveness and efficiency in illumination estimation.The grayness index, GIin short, is derived using the Dichromatic Reflection Model and islearning-free.The proposed GI allows estimating one or multiple illuminationsources in color-biased images.On standard single-illumination andmultiple-illumination estimation benchmarks, GI outperforms state-of-the-artstatistical methods and many recent deep net methods.GI is simple and fast,written in a few dozen lines, processing a 1080p image in about 0.4 secondswith a non-optimized Matlab code.机器学习论文:寻找灰色像素(On Finding Gray Pixels) y7PFZFf6f1565w5y.jpg
URL地址:https://arxiv.org/abs/1901.03198     ----pdf下载地址:https://arxiv.org/pdf/1901.03198    ----机器学习论文:寻找灰色像素(On Finding Gray Pixels)
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