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人工智能论文:SIMPLEDET:用于对象检测和实例识别的简单通用分布式框架(SimpleDet: A Simple and Versatile Distrib

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zwb521 发表于 2019-3-15 12:45:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
zwb521 2019-3-15 12:45:30 472 0 显示全部楼层
人工智能论文:SIMPLEDET:用于对象检测和实例识别的简单通用分布式框架(SimpleDet: A Simple and Versatile Distributed Framework for Object  Detection and Instance Recognition)对象检测和实例识别在许多AI应用中发挥着核心作用,如自动驾驶,视频监控和医学图像分析。然而,大规模数据集上的训练对象检测模型在计算上是昂贵且耗时的。本文介绍了一种名为SimpleDet的高效开源对象检测框架,它可以在大规模的消费级软件上培训最先进的检测模型。 SimpleDet通过最佳实践支持最新的检测模型。 SimpleDet还支持分布式训练,近线性开箱即用。可以在此https URL中找到SimpleDet的代码,示例和文档。
Object detection and instance recognition play a central role in many AIapplications like autonomous driving, video surveillance and medical imageanalysis.However, training object detection models on large scale datasetsremains computationally expensive and time consuming.This paper presents anefficient and open source object detection framework called SimpleDet whichenables the training of state-of-the-art detection models on consumer gradehardware at large scale.SimpleDet supports up-to-date detection models withbest practice.SimpleDet also supports distributed training with near linearscaling out of box.Codes, examples and documents of SimpleDet can be found atthis https URL .人工智能论文:SIMPLEDET:用于对象检测和实例识别的简单通用分布式框架(SimpleDet: A Simple and Versatile Distributed Framework for Object  Detection and Instance Recognition) ISDISOP8e9Ij779c.jpg
URL地址:https://arxiv.org/abs/1903.05831     ----pdf下载地址:https://arxiv.org/pdf/1903.05831    ----人工智能论文:SIMPLEDET:用于对象检测和实例识别的简单通用分布式框架(SimpleDet: A Simple and Versatile Distributed Framework for Object  Detection and Instance Recognition)
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