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采铜的《深度学习的艺术》笔记

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chinagzu 发表于 2018-4-9 16:36:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
chinagzu 2018-4-9 16:36:46 401 0 显示全部楼层
深度学习,就是学习时不流于表面,而是深入挖掘,发现隐藏的信息。主要针对需要精读的材料。
提问
非问题导向的学习过程就像这样,咦,听说这本书不错,看看。而问题导向的学习过程却是这样的:什么是已知的;什么是新的,它与旧的有何补充或者挑战;新的还有什么可以简单扩展;新的还有什么可以长期探索。一个被动接受,一个主动获取,效率就高下立判。
解码
面对新的资料,不只是做简单的归纳的表层操作,而是要深入探究;不仅仅是知道,更是明了。对新材料的解码,就是把新旧知识重新整合的过程。解码的三个方法:注重过程,故事的情节推动和情感发展,论文的论据组织和推理过程;注重延展,归纳是信息的减损,细节和血肉也是精华;注重不同,新旧知识相似只是印证,不同才是扩展。
操练
做中学(learning by doing),做的过程中学习。写作式操练,写作是思想的检验和再表达,还能获得及时的反馈,得以修正;游戏式操练,沉浸式的情景学习,不自觉地,适度挑战地,玩着玩着就学会和调用了知识;设计式操练,调用知识去创造一个游戏、机器人等,综合运用知识和发现所缺知识。
融合
把知识创建关联。知识的掌握有深度和广度。社会分工的细化促使偏向深度,就会出现在象牙塔中打转的现象。如果把原本独立或者疏远的知识融合起来,可能产生巨大效果。比如一些跨界的例子,灭掉交卷的是数码相机,灭掉数码相机的是手机;康师傅方便面的对手是美团外卖,银行的对手是支付宝和微信,口香糖的对手竟然是王者荣耀和移动支付(超市收银台旁边)。知识的融合可能出现降维打击的效果。下面是融合的形式:
1.迁移:用此门类的知识去解决别门类的问题。比如格雷厄姆的《黑客与画家》,把理性抽象的编程与感性具象的绘画融合起来,动手去画运用到学习编程上面就是动手去编,临摹运用到学习编程上面就是阅读优秀开源代码,绘画从轮廓到细节的过程运用到编程上面就是动态扩展。
2.印证:发现知识的共同之处,或者运用的方法原理的相似性。比如,科学家攻克难题和写作者攻克难题,可能都运用了意识和潜意识对创造性思维的刺激。
3.互补:两个有相似性但并不全面的观点相互补充。比如一个偏于抽象论述,一个偏于形象描写,可以作为互补。
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