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机器学习论文:神经网络艺术的美学(Aesthetics of Neural Network Art)

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ppkosk168 发表于 2019-3-15 13:13:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
ppkosk168 2019-3-15 13:13:06 455 0 显示全部楼层
机器学习论文:神经网络艺术的美学(Aesthetics of Neural Network Art)本文提出了一种理解神经网络艺术作为自然图像线索并置的方法。假设具有真实视觉线索的真实组合的图像是有趣的,并且训练以模拟自然图像的神经模型非常适合于创建有趣的图像。使用神经模型的艺术产生类似于自然图像的新图像,但具有奇怪且有趣的变化。该分析应用于基于生成对抗网络,图像样式化,DeepDreams和感知引擎的色调艺术。
This paper proposes a way to understand neural network artworks asjuxtapositions of natural image cues.It is hypothesized that images withunusual combinations of realistic visual cues are interesting, and, neuralmodels trained to model natural images are well-suited to creating interestingimages.Art using neural models produces new images similar to those of naturalimages, but with weird and intriguing variations.This analysis is applied toneural art based on Generative Adversarial Networks, image stylization, DeepDreams, and Perception Engines.机器学习论文:神经网络艺术的美学(Aesthetics of Neural Network Art) kLYb151yJ11EWY91.jpg
URL地址:https://arxiv.org/abs/1903.05696     ----pdf下载地址:https://arxiv.org/pdf/1903.05696    ----机器学习论文:神经网络艺术的美学(Aesthetics of Neural Network Art)
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