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人工智能培训:LPRNET:通过深度神经网络进行车牌识别(LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural N

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kjdshfjsfgsfg 发表于 2018-6-28 08:36:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
kjdshfjsfgsfg 2018-6-28 08:36:47 1754 0 显示全部楼层
人工智能培训:LPRNET:通过深度神经网络进行车牌识别(LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks)本文提出了LPRNet  - 自动车牌识别的端到端方法,没有初步的字符分割。我们的方法受到深度神经网络最新突破的启发,并且在中国车牌识别准确率高达95%的情况下可以实时工作:nVIDIA GeForce GTX 1080上的3ms /板和Intel Core i7-6700KCPU上的1.3 ms /板。 LPRNet由轻量级的卷积神经网络组成,因此可以以端到端的方式进行训练。据我们所知,LPRNet是第一个不使用RNN的实时牌照识别系统。因此,LPRNet算法可用于为LPR创建嵌入式解决方案,即使在具有挑战性的中国车牌上也可实现高水平的精确度。
This paper proposes LPRNet - end-to-end method for Automatic License PlateRecognition without preliminary character segmentation.Our approach isinspired by recent breakthroughs in Deep Neural Networks, and works inreal-time with recognition accuracy up to 95% for Chinese license plates: 3ms/plate on nVIDIA GeForce GTX 1080 and 1.3 ms/plate on Intel Core i7-6700KCPU.LPRNet consists of the lightweight Convolutional Neural Network, so it canbe trained in end-to-end way.To the best of our knowledge, LPRNet is the firstreal-time License Plate Recognition system that does not use RNNs.As a result,the LPRNet algorithm may be used to create embedded solutions for LPR thatfeature high level accuracy even on challenging Chinese license plates.人工智能培训:LPRNET:通过深度神经网络进行车牌识别(LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks) N0HK26zW0u20W6Uh.jpg
URL地址:https://arxiv.org/abs/1806.10447     ----pdf下载地址:https://arxiv.org/pdf/1806.10447    ----人工智能培训:LPRNET:通过深度神经网络进行车牌识别(LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks)
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